Web Semántica: Información con significado. Necesario pero no suficiente
- Web 1.0 Web de solo lectura (Personas conectándose a la web)
- Web 2.0 Web Social o colaborativa (Personas conectándose entre sí a través de la web)
- Web 3.0 Web Semántica (Personas y máquinas interactuando y colaborando mutuamente)
Esto ha hecho que las aplicaciones y servicios
relacionados e incluso dispositivos electrónicos se hayan transformado e
influenciado al mismo tiempo los modelos sociales que vivimos diariamente,
llevándonos a lo que hoy denominamos la Sociedad de la Información y el
Conocimiento (SIC), generando conceptos como “Brecha Digital” en donde hablamos
de los distintos niveles de integración a la dinámica de la vida social,
comercial, educativa y política de un mundo tecnologizado.
Desde principios del S.XXI se ha
hecho evidente la necesidad de hacer más accesible a los usuarios en general,
el dominio y control de la generación de contenidos para Internet y no tenerlo
centralizado en los Técnicos o instituciones (públicas o privadas) como ocurría
en los albores de la www. Por ello surgieron aplicaciones que permitían
realizar esta labor, como son los Administradores de Contenido. Esto sin
embargo ha hecho que cada persona con un dispositivo con acceso a la Web, se
convierta en un generador de contenidos en potencia y por tanto el volumen y
tipo de información que se sube a la red es inmenso. De ahí la necesidad de
hacer de internet, una red más eficiente y ordenada.
La Web Semántica según Tim Berners Lee y la visión a futuro
La organización internacional W3C a través de su presidente Sir Tim Berners Lee propusieron la creación de un nuevo modelo para la web, que fuera más inteligente respecto del manejo de la información publicada, y la denominaron Web 3.0 o Web Semántica. La cual es una red de datos que son procesados directa o indirectamente por máquinas, permitiendo a humanos y máquinas trabajar en cooperación mutua, concediendo a las computadoras la capacidad de leer y entender la información que se publica, y así puedan asociarla e incluso inferir decisiones a partir de ello. El planteamiento es que actualmente nosotros buscamos por palabras o por direcciones específicas, y lo que obtenemos no son respuestas a las preguntas, sino documentos que debemos abrir y leer para decidir si nos es útil o no. Esto ocurre porque las computadoras no comprenden el contenido del documento y somos las personas quienes evaluamos si el contenido es útil o no.
El objetivo de dar significado a
la información es crecer al Internet a un plano de conocimiento. Pero no
comencemos a pensar en Ciencia Ficción y “Skynet”, pues NO se trata de una
inteligencia artificial mágica que permita a las máquinas reaccionar como
humanos: Es la habilidad de una máquina para resolver
problemas bien definidos, a través de operaciones bien definidas que
se llevarán a cabo sobre datos existentes bien definidos. Para obtener
esa adecuada definición de los datos, en un principio se propuso que la Web Semántica utilizara esencialmente RDF, SPARQL, y OWL, estándares y mecanismos que ayudarían
a convertir la Web en una infraestructura global en la que es posible
compartir, y reutilizar datos y documentos entre diferentes aplicaciones y
usuarios. Aunque las tecnologías y modelos de datos, operación, etc. han cambiado en los años en que el modelo fue propuesto, a nuestros días, la idea central sigue siendo la misma... Meter orden al caos mediante una más precisa organización y clasificación de la información que se colecta por distintos mecanismos.
¿Semántica? ¿Ontologías?
Según la Real Academia Española, la palabra
Semántica significa: “Relativo a la significación de las
palabras. // Estudio del significado de los signos lingüísticos y de sus
combinaciones”. En otras palabras, es simplemente la manera en que percibimos
y entendemos el mundo que nos rodea
y esto lo hacemos mediante la relaciones entre los objetos que conocemos
del mundo. Cuando descubrimos algo nuevo, lo relacionamos con lo que conocemos
para poder entenderlo y explicarlo. Si no podemos asociarlo es muy complicado
entenderlo De ahí que siempre busquemos relacionar las cosas para poder generar
conocimiento. Con ello podemos decir entonces que nuestra semántica es conocimiento
y tiene construcciones comunes a nuestro contexto.
Ahora si revisamos el término “Ontología” podemos ver que según las
ciencias de la computación, se le entiende como un “Modelo de
datos que representa un conjunto de conceptos dentro de un dominio
y sus relaciones”. En teoría, una ontología es “una especificación
formal y explícita de una conceptualización compartida”. Provee un vocabulario
compartido que puede usarse para modelar un dominio – esto es, el tipo
de objetos y/o conceptos que existen, sus propiedades y relaciones.
De ahí que al hablar de Semántica, se usa a las ontologías para
poder expresar los conceptos de una manera clara y genérica, que sobretodo busca que
pueda ser entendida por las computadoras. Obviamente es mucho más complejo que
esto, pero es un buen punto de partida para entender el concepto.
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