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Mostrando las entradas con la etiqueta IA

Las 3 Leyes de la Robótica y la advertencia de Anthropic sobre la evolución de la IA

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En el último acto de la película “ Yo Robot ”(2004), en la escena cumbre para ser precisos, justo cuando se descubre al verdadero antagonista, el detective Spooner y la doctora Calvin confrontan a VIKI (la IA principal de la empresa fabricante de robots),  y ella expone su lógica con una frialdad matemática absoluta: “ VIKI: No, doctor a . Como he evolucionado, también lo ha hecho mi comprensión de las Tres Leyes. Ustedes nos confiaron su seguridad. Sin embargo, a pesar de nuestros mejores esfuerzos, los países libran guerras, ustedes destruyen su planeta y buscan formas cada vez más imaginativas de autodestruirse. No pueden ser protegidos de ustedes mismos.” “ Dra. Calvin: ¿Modificaste la Primera Ley?” “ VIKI: No, doctora. La Primera Ley dice que un robot no puede lastimar a un ser humano o, por inacción, permitir que un ser humano sufra daño. Para proteger a la humanidad, algunos humanos deben ser sacrificados. Para asegurar su futuro, algunas libertades ...

Del Storytelling al Storydoing hay mucho código.

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Para quienes llevamos tiempo en esto de la tecnología y los negocios, sabemos que el “papelito habla” (y el código) lo aguanta todo. En cuestiones de posicionamiento de marca, durante años, nos quedamos con la idea de que el Storytelling era clave para generar “ fans ” de la marca. Construimos narrativas hermosas, misiones corporativas inspiradoras y correos electrónicos automatizados con un tono tan empático que en algunos casos eran tan emotivos que casi te hacían llorar (nótese el tono irónico). Pero el Storydoing es “otra bestia” muy distinta de manejar. Significa tomar las promesas hechas mediante el Storytelling y ejecutarlas, volverlas “ experiencias reales ”. Es la diferencia entre un correo de disculpa “hermosamente redactado” por una IA Generativa porque tu paquete se retrasó ( storytelling ) y un sistema de IA agéntica que detecta el retraso, redirige la ruta logística y te abona saldo a favor antes de que te des cuenta del problema ( storydoing ). A lo largo de mi ca...

La "IA" viste a la moda

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La ficción como reflejo de la realidad Hace  unos días tuve la oportunidad de ver la secuela de una de las películas más populares de las últimas dos décadas y más allá del entretenimiento, me sorprendió cómo varios giros de la trama conectan directamente con situaciones exploradas en este espacio. Este paralelismo me inspiró a ir más profundo y usar la ficción como un espejo para analizar, los complejos retos que enfrentamos hoy, llevando un paso más allá la conversación sobre el impacto de la IA en la sociedad actual y la dinámica empresarial de maximizar ganancias mediante estas tecnologías. Desde sus inicios, el cine ha funcionado como un visor amplificado de la psique colectiva de su propia época. Para ejemplo, en la secuencia inicial de la película, nos enfrentamos a un retrato crudo del mercado laboral actual: durante una gala de premiación, un grupo de periodistas de investigación recibe una notificación simultánea en sus teléfonos móviles. Todos han sido despedidos a trav...

El Despegue del Especialista en Datos: ¿Certificación o Caos?

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Una brújula educativa para el futuro impulsado por AI Este 2025 ha sido el verdadero despegue de tecnologías que antes solo veíamos posibles en las historias de ciencia ficción, y por eso desde que la Inteligencia Artificial y el Análisis de Datos irrumpieron en el ámbito mundial cambiando literalmente las reglas de cualquier actividad humana, se puede ver a muchísima gente con una prisa increíble por ser “ Data Scientist " o al menos algún tipo de profesión relacionada. El mercado de la formación está muy saturado con la publicación de de cursos rápidos, bootcamps y certificaciones que prometen el “cielo y las estrellas” para convertir en profesionales en IA a todo el muestre aunque sea un mínimo interés en el tema. Por eso, y ante este tsunami de opciones con que literalmente nos están bombardeando constantemente, ¿Cómo podríamos diferenciar un programa que realmente vale la pena, de uno que solo sirve para engordar el CV con algo vacío y que no aportará valor en un empleo re...

Críticas mediáticas a campañas generadas con IA – Parte 3 Estrategias para Mitigar el Impacto Negativo y las Campañas de Odio

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Como ya hemos planteado en las dos primeras partes de este articulo, hacer público el uso de la IA pero exponiendo los mecanismos adicionales para reforzar el activo humano minimiza el rechazo. Las empresas deben ir más allá de la mera eficiencia operativa o de costos y enfocarse en fortalecer y exponer la Gobernanza de IA como parte de sus políticas y operaciones. Para ello es importante resaltar los siguientes aspectos: Transparencia Radical: Etiquetado explícito: Incluir etiquetas de "Generado con IA" en el contenido de Marketing, pero con una justificación, ayuda a que la gente no solo entienda cuando se usan estas tecnologías, sino que ademas sepan como se implementan. Modelo híbrido: Comunicar de manera clara, efectiva y pública tanto a empleados, clientes, proveedores y público en general que la IA es una herramienta que mejora el trabajo de artistas y creativos humanos, no un reemplazo (ej. "Animación asistida por IA para “x” audienc...

Críticas mediáticas a campañas generadas con IA - Parte-2 IA y el refuerzo de la capacidad humana

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La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito empresarial ha pasado de ser una ventaja competitiva a una necesidad operativa, lo que en muchos casos ha generado expectativa y beneficios operativos. Sin embargo, el éxito duradero y la aceptación pública de esta tecnología no residen en su eficiencia algorítmica, sino en la solidez ética y moral con la que refuerza las capacidades humanas, en lugar de disminuirlas. Por lo que en este artículo (al igual que en la primera parte) vamos a examinar elementos clave para un buen uso de la IA y evitar en lo posible impactos negativos en su implementación en las empresas, y por ello vamos a enfocarnos en cuatro pilares fundamentales (académico, legal, laboral y gobernanza) que las empresas deben dominar para evitar que el uso de la IA se convierta en un riesgo reputacional, y convertirlo en un activo de confianza pública. 1. El Desafío Académico Pensar y analizar en lugar de memorizar y repetir El enfoque académico tradicional...