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Mostrando las entradas con la etiqueta Futuro

Críticas mediáticas a campañas generadas con IA – Parte 3 Estrategias para Mitigar el Impacto Negativo y las Campañas de Odio

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Como ya hemos planteado en las dos primeras partes de este articulo, hacer público el uso de la IA pero exponiendo los mecanismos adicionales para reforzar el activo humano minimiza el rechazo. Las empresas deben ir más allá de la mera eficiencia operativa o de costos y enfocarse en fortalecer y exponer la Gobernanza de IA como parte de sus políticas y operaciones. Para ello es importante resaltar los siguientes aspectos: Transparencia Radical: Etiquetado explícito: Incluir etiquetas de "Generado con IA" en el contenido de Marketing, pero con una justificación, ayuda a que la gente no solo entienda cuando se usan estas tecnologías, sino que ademas sepan como se implementan. Modelo híbrido: Comunicar de manera clara, efectiva y pública tanto a empleados, clientes, proveedores y público en general que la IA es una herramienta que mejora el trabajo de artistas y creativos humanos, no un reemplazo (ej. "Animación asistida por IA para “x” audienc...

Críticas mediáticas a campañas generadas con IA - Parte-2 IA y el refuerzo de la capacidad humana

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La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito empresarial ha pasado de ser una ventaja competitiva a una necesidad operativa, lo que en muchos casos ha generado expectativa y beneficios operativos. Sin embargo, el éxito duradero y la aceptación pública de esta tecnología no residen en su eficiencia algorítmica, sino en la solidez ética y moral con la que refuerza las capacidades humanas, en lugar de disminuirlas. Por lo que en este artículo (al igual que en la primera parte) vamos a examinar elementos clave para un buen uso de la IA y evitar en lo posible impactos negativos en su implementación en las empresas, y por ello vamos a enfocarnos en cuatro pilares fundamentales (académico, legal, laboral y gobernanza) que las empresas deben dominar para evitar que el uso de la IA se convierta en un riesgo reputacional, y convertirlo en un activo de confianza pública. 1. El Desafío Académico Pensar y analizar en lugar de memorizar y repetir El enfoque académico tradicional...

Críticas mediáticas a campañas generadas con IA - Parte-1 La campaña sin alma

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Una de las compañías refresqueras más importantes del mundo ha recibido fuertes críticas en redes sociales después de la liberación de su campaña publicitaria para la temporada navideña de 2025. La cual, por segundo año consecutivo, fue generada completamente con IA. Una campaña que optó por una animación basada principalmente en animales que ven pasar los famosos camiones y a la clásica e icónica presencia de Santa Claus al final del anuncio. Y dentro de las principales causas o argumentos en contra de esta campaña podemos listar: Pérdida de c onexión e mocional: El principal problema que muchos han señalado, fue que la animación, aunque técnicamente ambiciosa, muy ambiciosa y mucho mejor que la del año anterior, fue percibida como "inconsistente", "torpe" y carente del "toque humano" y la "magia de la marca" que caracterizaban a sus tradicionales anuncios navideños. Sin mencionar que la falta de personajes humanos ayuda a enfatiz...

Retos y oportunidades del despertar digital para la próxima década.

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Constantemente hemos hablado de cambios de época, eras, revoluciones, y hoy realmente estamos enfrentando el inicio de una nueva revolución tecnológica, impulsada por herramientas digitales, y los próximos diez años no solo traerán innovaciones, sino una reestructuración profunda de la vida cotidiana, laboral, financiera y por supuesto en la educación. Con este artículo deseo hacer una alerta sensata para que podamos prepararnos y abrazar el cambio con un optimismo moderado pero cauto . Tecnologías que moldearán el futuro La base de los cambios que veremos, surgirán cuando las tecnologías hoy aún experimentales o en etapas iniciales de liberación, se integren en la vida cotidiana de forma plena. Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático ( Machine Learning o ML ) : La IA evoluciona más allá de una simple automatización y está en camino de convertirse en un pilar para la toma de decisiones y creación de diversos tipos de contenido (IA generativa). Estas herramie...